1.基于电机参数，负责电机的机理模型搭建。 2.使用有限元软件，搭建电机的仿真模型。 3.有良好的论文阅读能力，需要阅读前沿的电机PHM论文。
1.大学电气或相关专业本科以上学历，熟悉电机学优先。 2.动手能力强，参与过电机实验者优先。 3.熟悉有限元仿真过程者优先。 4.英语读写水平良好，有一定的英文文献阅读能力者优先。
联智科技（天津）有限责任公司成立于2018年2月，是一家利用人工智能和工业物联网手段，对工业机械设备进行预测性维护和故障诊断的工业物联网平台高科技型企业。公司目前拥有5项专利，自然人股东3人。2018年2月公司成立以来，公司2018年5月完成第一轮融资，由泰有基金领投，北京士杰英投资和广州正为顺势投资两家跟投；2018年8月完成第二轮融资，由马力创投独投，2019年7月完成数千万元pre-A轮融资。全职团队现为10人，技术人员比例接近100%，兼职实习人员3人。产业合伙人数位。从公司的产品与服务来看，公司以传感器、自主研发的数据采集器为基础，国际领先的数据处理模型和算法模型为核心竞争力，实现工业领域底层设备的物联，依托云平台和大数据技术，以客户个性化需求为导向，量身打造智能工厂运维，利用振动数据、声音数据、温度数据、压力数据等多种生产数据，对工厂实时运行的机械设备进行实时监测信息化解决方案，从而能够提前预测机械设备的故障风险，提前维保，降低工业能耗和维保成本。为企业管理者提供数据展示、数据分析、数据报警、数据决策等一系列数据增值服务。电机是将电能与机械能互相转化的设备，广泛应用与工农业生产。但是由于制造缺陷，工作负载重，运行环境差以及自然老化等原因，电机经常出现故障。而当电机出现故障时，不仅对电机本身带来损伤，还会对整个电机系统的正常运行产生影响甚至产生安全事故。所以，为了保障电机可靠运行，需要对电机的运行状态进行监测，同时对可能存在的故障进行分析。一般地，可以将传统的电机故障诊断方法主要分为两大类：基于机理模型的方法和基于数据分析的方法。公司的解决方案是将电机的机理模型与人工智能相结合的方式来解决这个问题，通过机理模型的辅助，通过有针对性的选取故障诊断所需的特征参量，来达到降低决策模型复杂度，从而大大降低对训练数据数量的需求。另一方面，由于人工智能的决策，公司不再需要每台电机建立一个详细的机理模型，而转化为针对每一类电机建立一个一个模型，使得该方案具有很好的泛用性。公司的目标分为三个阶段，第一阶段针对电机行业的声学故障诊断方案，为日用低成本电机提供产线的品质控制下线检测，为大型电机提供生命周期管理，故障提前预警，低成本维护维修的智能化解决方案，目前该细分领域处于起步阶段，竞争优势明显。第二阶段我们以第一阶段的技术方案为基础，一方面逐步扩充工业机械设备的应用品类，从电机扩展到轴承、减速机等旋转设备和纯机械设备，一方面搭建自有的SAAS平台，向工业物联网平台方向发展。第三阶段我们将在第一第二阶段的基础上，继续扩展业务领域，延伸向工业配件和零部件的更换上，成为智能制造的服务商，市场规模可达万亿级以上。经过短短数月的的发展，公司已经打造出针对电机故障预测性维护诊断的第一代产品，该系统跨场景诊断准确率已达到95%以上，并初步在数据采集技术和数据云服务方面形成了核心优势。
