在 AI 赋能的教育大变革时代，教师作为教育的核心力量，其教学和科研数字化素养的提升至关重要。以下是 2025 年教师教学和科研数字化素养自我提升的一些策略。

教学数字化素养自我提升策略

· 更新教学理念与意识：教师要深刻认识到 AI 在教育领域的巨大潜力和变革力量，主动拥抱数字化教学。关注教育领域的最新动态和趋势，了解 AI 技术如何改变教学模式、学习方式和评价体系。积极参加教育研讨会、线上论坛等活动，与同行交流分享数字化教学经验，不断更新自己的教学理念。

· 提升数字技术知识与技能：掌握基本的数字工具和软件，如在线教学平台、多媒体制作工具、学习管理系统等。熟练运用 AI 辅助教学工具，如智能辅导系统、虚拟实验室、语音识别与合成技术等，以丰富教学内容和形式。参加相关的培训课程和工作坊，深入学习 AI 技术的原理和应用，如机器学习、自然语言处理等，提升自己的数字技术水平。

· 创新教学方法与模式：利用 AI 技术实现个性化教学，根据学生的学习进度、兴趣爱好和能力水平，为学生提供定制化的学习路径和资源。采用项目式学习、探究式学习等教学方法，结合 AI 工具开展实践活动，培养学生的创新思维和实践能力。开展线上线下混合式教学，整合优质的线上教育资源，与线下教学有机结合，提高教学效果。

· 加强教学评价与反馈：运用 AI 技术进行教学评价，如通过数据分析学生的学习行为、成绩变化等，及时了解学生的学习情况，发现问题并调整教学策略。利用智能评价工具对学生的作业、作品等进行自动评价，提高评价效率和准确性。同时，鼓励学生参与教学评价，通过在线问卷、讨论等方式收集学生的反馈意见，不断改进教学。

科研数字化素养自我提升策略

· 培养数字科研思维：树立数字化科研的意识，认识到数字技术在科研中的重要性。学会运用数字思维分析和解决科研问题，如利用大数据分析挖掘科研数据中的规律和趋势，运用人工智能算法进行模型构建和预测。关注科研领域的数字化发展趋势，积极探索新的科研方法和手段。

· 掌握科研数字工具与平台：熟悉常用的科研数字工具，如文献管理软件、数据分析软件、可视化工具等。利用科研平台和数据库，如学术搜索引擎、开放获取资源平台等，获取最新的科研信息和数据。学习使用 AI 驱动的科研工具，如智能文献综述工具、科研项目管理系统等，提高科研效率和质量。

· 开展跨学科科研合作：AI 赋能的教育大变革需要跨学科的知识和技能，教师应积极与不同学科的教师和研究人员合作，共同开展科研项目。在跨学科合作中，拓宽自己的研究视野，学习其他学科的研究方法和思维方式，促进学科融合和创新。

· 提升科研数据管理与分析能力：加强对科研数据的管理和保护意识，建立规范的数据管理流程和方法。学习数据挖掘、机器学习等技术，对科研数据进行深入分析和挖掘，发现有价值的信息和规律。利用数据可视化工具将科研数据以直观的方式呈现出来，提高科研成果的表达和传播效果。

持续学习与专业发展

· 制定个人学习计划：根据自己的教学和科研需求，制定个性化的学习计划。明确学习目标和内容，合理安排学习时间，定期评估自己的学习进展和效果。

· 参加培训与研讨会：积极参加各类线上线下的培训课程、研讨会、学术讲座等活动，不断更新自己的知识和技能。与专家学者和同行交流互动，获取最新的教育和科研信息。

· 加入学习共同体：加入教师学习共同体或科研团队，与同行共同学习、研究和实践。在学习共同体中，分享经验、交流心得，共同解决问题，促进共同成长。

· 反思与实践：定期对自己的教学和科研实践进行反思，总结经验教训，发现存在的问题和不足。将所学的知识和技能应用到实践中，不断改进自己的教学和科研工作。

在 AI 赋能的教育大变革时代，教师要不断提升自己的教学和科研数字化素养，以适应时代的发展和教育的需求。通过更新教学理念、提升数字技术知识与技能、创新教学方法与模式、加强教学评价与反馈、培养数字科研思维、掌握科研数字工具与平台、开展跨学科科研合作、提升科研数据管理与分析能力等策略，教师可以更好地发挥 AI 技术在教育中的优势，提高教学质量和科研水平，为培养适应未来社会发展的创新型人才做出贡献。

来源：万企千校平台