随着硬件和互联网的快速发展，移动APP凭借其便利、快捷、低成本的优点，逐渐成为互联网中的主要娱乐工具和信息传播方式[1]。但是移动应用给人们生活带来便利的同时，也带来了很多的麻烦和烦恼，其中最严重的就是垃圾APP的泛滥[2]。有些移动垃圾APP经常会被不法分子所利用，在网上给用户发送大量的非法广告或者虚假的信息，甚至通过网络诈骗来骗取用户的身份证件信息、银行密码等个人隐私信息。近年来垃圾APP更是越来越猖狂，同时伴随垃圾APP的泛滥，极大的增加的对垃圾APP的监管难度，垃圾APP发送者的发送手段也变得更加隐蔽。垃圾应用中往往隐藏大量的色情信息、侮辱信息、应用病毒，因此为移动APP用户带来了很多不利影响，诸如此类的不良信息会欺骗诱导用户做出错误的判断与决定，随着移动应用的发展，快速传播的病毒会对用户的计算机造成重大损伤。同时，垃圾APP应用还污染了互联网的环境，以及对网络资源和计算机存储资源的滥用。垃圾APP对整个计算机网络、计算机软件环境、对个人、社会乃至是整个国家的安全构成了巨大的威胁。违法分子们在法律法规不完善的情况下，利用信息技术上的漏洞，将垃圾APP随意的扩散开来，本文采用朴素贝叶斯算法，对APP类型进行判断，并对其进行特征工程操作，帮助用户远离垃圾APP[3-6]。针对垃圾APP的扩散和破坏，对垃圾APP过滤技术进行了深入的探讨。作为贝叶斯决策理论的一种分支策略，可以将朴素贝叶斯算法定义为贝叶斯分类器的拓展或者补充[15-17]。朴素贝叶斯算法是一种理想条件下的分类方法，它的基本思想是将新样本数据与已知数据集进行比较，并对新样本数据进行分类。所以基于概率论的分类方法中包含朴素贝叶斯算法，能够实现快速对信息的过滤，并且可以充分利用朴素贝叶斯的分类特性。系统整体设计包含前端页面和后台，系统设计模块图如图3-1所示，系统包含页面模块、算法模块、数据存储模块。页面模块包含按钮和显示框，数据存储模块包含对数据集存储、标签存储、测试集存储。算法模块是采用朴素贝叶斯算法根据存储的数据进行判断，判断属于垃圾APP的概率并进行过滤。对于页面模块主要针对用户体验，因为作为用户只关心实现，并不关心算法原理，因此对系统进行封装，用户只需根据页面提示点击按钮进行选择，显示框会显示对应结果，有良好的用户交互体验。