我们的项目名为基于物联网设计的看护型婴儿车，我们希望以婴儿车为载体，运用物联网技术，计算机视觉等人工智能技术提高婴儿车的安全性和实用性，让婴儿车可以实现更多样化的功能，以保障车内婴儿安全以及健康，辅助家长减轻育儿负担。婴儿安全与健康一直是一大热点问题。社会上不乏有家里老人带孩子时停车忘记踩刹车、孩子在车内乱动导致摔下婴儿车、盗窃等安全问题、家长注意不到车内婴幼儿是否有排泄等的健康问题，婴儿发生意外事故无疑会对一个家庭造成沉重打击。我们希望通过我们团队开发的智能婴儿车可以给到婴儿一个安全舒适的环境，辅助家长们更好的照顾婴儿，减轻家长的育儿负担。

1.采用本地采集+云端识别处理的方式。本地处理器（婴儿车）只需要将获取的传感器数据和摄像头视频流发送到云端，无需做消耗大内存的识别处理功能，将识别和处理的任务交给拥有强大算力的云端处理，极大的提高了执行效率和识别的准确率，婴儿车只需要执行控制和反馈的功能，降低了硬件成本消耗。

2.嵌入式系统采用了嵌入式实时操作系统的Ucos系统，使各种任务事件处理得到了快速、可靠的处理，使系统资源得到了有效利用，保障了婴儿车控制的实时性，并且Ucos 经过 IEC-61508 ,SIL3/SIL4 IEC,FDA 认证，获得了美国FAA认证，婴儿车系统的安全性和稳定性得到了有效保障

3.基于计算机视觉（Opencv视觉技术）设计的陌生人自动识别与摄像功能，本项目采用将识别人员划分为安全人员和未知人员，同时使用具体人员识别和多次比对，有效提高了识别准确率。当检测到陌生人靠近婴儿车时车内摄像头将转向陌生人并进行拍照留底以及警示，提高婴儿车的安全性。

4.婴儿车配置婴儿慢摇哄睡与内置音乐播放功能。通过音乐传感器和摄像头，智能识别婴儿哭闹时的情况并自动播放儿歌，并记录下婴儿对儿歌的接受能力，并将相关信息推送给家长，同时开启慢摇哄睡模式，起到智能安抚孩子的功能。

5.能够实时监测婴儿生理状态，记录婴儿睡眠时间。利用多种传感器、红外测温仪等实时监测婴儿的身体数据，通过内置摄像头查看婴儿的状态。当婴儿出现异常情况时，家长手机app端会发出警告信息。

6.APP可以适合多平台，可以在移动端和PC端应用，方便对APP进行升级和维护，非常满足当今时代的需要。