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作品名称：智安——工业安全智慧守护者
学校名称：苏州大学应用技术学院
参赛队伍：智安——工业安全智慧守护者
参赛学生：郑雅之沈奥刘广成
指导老师：郭占苗王强

详细说明

随着工业4.0的到来与新时代中国创新能力的不断提高。在制造业及其配套行业与企业，以及高校实验室内不时会有因为操作人员的着装或操作不规范而产生安全风险。甚至有因为未及时发现安全风险而酿成事故的情况。

本产品在传统的安全检测技术的基础上增加了计算机视觉目标检测技术。传统的安全检测技术只能对空间环境是否异常进行自动化检测。如：粉尘浓度、危险气体浓度、温度等。对于如人员的着装是否规范，是否有危险行为等方面只能采用人工监视现场视频和查看回放视频记录的方式来保证安全监测。这种方式往往效率低下,有时甚至忽略重要信息而发生安全隐患。随着计算机视觉技术的飞速发展,用计算机来处理监控数据以其直观、准确、及时等特点成为了智能视频监控技术的研究热点。深度学习因其泛化能力强、识别率高等特点,近十年来,深度学习在人工智能领域取得了重要的突破。将深度学习方法应用到基于计算机视觉的安全检测领域中不仅有较强的理论意义而且还具有重要的实用价值。

“智安”——工业安全智慧守护者正是基于这种状况，提出的一种可以深度学习目标检测算法并能够保障工业生产与实验安全的智能边缘监测系统。“利用目标检测与传感器技术发现并规避工业生产与实验中的安全隐患，保障人员与财产的安全。

在运算方面本产品采用了去中心化计算而使用边缘计算的方案。拥有检测速度快，安全程度高的特点。检测技术方面本产品在传统传感器检测技术的基础上增加了摄像头视觉输入以及对应的目标检测算法。

可以通过对算法的训练，可以检测人员着装是否规范，是否佩戴安全帽，工作服，手套等。

通过对算法训练以及区域的划分，可以实现人员危险行为检测。如：抽烟，使用手机，危险区域闯入等。

通过对算法训练以及传感器技术的应用，可以实现环境异常检测。如：金属粉尘含量检测，危险气体含量检测，火焰与烟雾检测等。

当检测到有安全隐患则将自动实行报警提醒或对检测区域内进行紧急断电来遏止安全隐患的进一步发展。