微信公众号
手机网站
就业/招聘小程序
咨询电话: 4006-010-699(工作日8:30-17:30) 请登录 注册
联系我们
联系人:王秀秀
010 -66083178
www.qxwq.org.cn 
北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:基于智能感官系统结合深度学习的黄芪产地溯源分析
学校名称:山东理工大学
参赛队伍:白流马
参赛学生:白雪瑞 马景余  
指导老师:王志强  

详细说明

随着社会生产力水平的提升以及不法商贩利益熏心问题的出现,饮品安全备受社会关注,对饮品质量检测技术的要求也越来越高。同时,由于IPv4网络分配地址数量的不足,世界各国也正在开启IPv6网络的破冰行动。为了积极响应我国IPv6网络推进部署号召,结合电子舌仿生仪器,实现一个基于IPv6的饮品质量分析检测平台成为了一个重要方向。本平台由两部分组成,包括电子舌信号采集系统和饮品质量分析检测平台。其中,电子舌信号采集系统用于收集饮品指纹信号。饮品质量检测平台由SpringbootVue结合实现前后端分离模式开发,以JWT作为平台后端权限验证标准,使用Hutool工具类实现文件的上传与下载,使用高性能数据库MysqlRedis做数据存储,使用elementUIMDBbootstrap为前端设计提供组件。平台设有前台展示模块和后台管理模块,实现了用户登录注册、邮箱验证、实验检测(小麦年限检测、黄芪产地检测、蜂蜜来源检测)、文件管理、论坛、在线客服等功能,平台完成后部署在配置有IPv6网络空间的服务器上。对于饮品质量分析检测,采用PCA主成分分析技术,来对小麦年限、咖啡产地、蜂蜜来源进行判断。在软件测试环节,使用黑盒测试方法对检测平台系统功能进行测试,确保系统可以安全稳定的运行。

找人才
千校人才小程序
找工作
万企岗位小程序
一键咨询
注册简历
查询
资料下载
返回顶部