详细说明
针对齿轮几何参数测量效率慢、精度低的现状,本项目研究在齿轮量仪中应用机器视觉技术来实现对齿轮的齿距偏差的高效、高精度检测,其关键技术有三个方面:(1)研究适用于齿轮几何参数测量的图像处理技术,包含适用于齿轮检测的改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法、改进的齿距偏差估计方法等;(2)研究齿轮检测系统中齿距偏差的计算方法,利用机器视觉测量齿轮的齿距偏差,通过将分度圆与齿轮轮廓相交得到的交点作为依据进行分析,可以实现齿距偏差的精确计算;(3)研究针对齿轮几何参数的非接触机器视觉检测系统,包括工业相机位移系统和背光光源调制系统。本项目结合理论与实际对以上几个方面进行研究,设计了一个基于机器视觉的齿轮检测系统,系统检测精度达到μm级,k个齿距累积偏差和齿距累积总偏差均满足6级精度等级。本产品可以实现齿轮几何参数的高效、高精度的检测,对进一步提高齿轮测量准确性及可靠性具有重要的现实意义。