目前水产养殖行业多用人工和大型系统的方法进行监测维护,经济效益、能源消耗上未能实现很好的优化。因此,本作品参照霞水母的运动特点和结构特点,采用卷积神经网络视 觉识别和路径规划技术,实现出一款噪声小、能耗低、结构简单的水母机器人,可实现鱼群监控、远程控制、自动巡视等功能,节约人工成本。
主要工作如下:采用单个电机驱动盘型凸轮结构,实现以弹簧连接机械臂的传动推进结构;采用两个转轴相互垂直的电机、舵机实现重心偏移的转向结构。训练视觉识别:通过大量的数据集训练,实现对鱼群的高识别率以及对鱼群行为的检测。节能高效:采用与太阳能板连接,获取太阳能的方式,实现节省自身耗电量,同时能够根据不同情景自主转换为休眠节能状态,高效使能。构造不同的敏感性模型:根据构建的敏感性模型,与视觉模块互相配合,提高视觉判断准确度。
关键词:仿生学;运动机理;视觉识别;太阳能;节能监管;