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作品名称：基于交通大数据的车辆稽查布控系统
学校名称：山东科技大学交通学院
参赛队伍：莫福瑞
参赛学生：张思意许晶晶刘辰彤
指导老师：刘海青

详细说明

目前交通警察对违法违规车辆的监控管理仅仅依靠电子警察所采集到的原始过车信息，并未对大量的历史数据进行分析处理，导致了交通大数据无法为交通警察抓捕违法车辆提供更有价值的参考信息。

为解决上述问题，本团队设计并开发了一种基于交通大数据的违法车辆抓捕预警系统。该系统与传统交通警察监控系统相比，监控内容更加丰富，具备车辆轨迹查询、车辆轨迹预测、交通大数据展示以及警力布置预测等功能，可以有效提高对违法违规车辆的抓捕效率，维护交通安全，促进交通大数据的发展与改革。

创新优势：

①探索了交通大数据在对违法违规车辆抓捕领域的应用

②提出了基于Dijkstra算法的车辆过车数据补全及验证算法

③设计了基于马尔科夫链的车辆未来行驶轨迹预测算法

④设计并开发了电子警察监控管理平台，实现了对指定车辆历史轨迹的查询、车辆未来行驶轨迹的预测、交通大数据展示和待抓捕车辆警力最优布置等功能

⑤设计了基于最优抓捕点的位置，对最优抓捕点附近的机动警力进行相关的警力通知等相关功能。