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联系人:王秀秀
010 -66083178
www.qxwq.org.cn 
北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:自动摘枣机
学校名称:山东工程职业技术大学
参赛队伍:创客七队
队伍编号:201374
参赛学生:王若雨 付志国 张峻杰  
指导老师:刘冉冉 李超  
投票日期:2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

产品设计背景

1.枣树种植面积与产量的增加

近年来,随着农业技术的不断进步和种植结构的调整,枣树的种植面积和产量都在逐年增加。这些地区红枣的种植面积广大,且呈现出逐年增长的趋势,为全自动化摘枣机的研发和应用提供了广阔的市场空间。

2.人工采摘的局限性与挑战

传统的人工采摘方式存在诸多局限性和挑战。一方面,人工采摘效率低,人工成本不断上涨,降低了枣果的实际收益。另一方面,人工采摘过程中容易对枣果造成划伤、撞击等,影响枣果的品质和保存期限。

3.农业机械化与智能化的发展趋势

随着农业机械化与智能化技术的不断发展,越来越多的先进机械设备被应用于农业生产中。这些设备不仅提高了生产效率,降低了生产成本,还提高了农产品的品质和安全性。全自动化摘枣机作为农业机械化与智能化技术的重要成果之一,其研发和应用符合农业发展的必然趋势。

4.国外采摘机械化的启示与借鉴

国外的大型采摘设备自动化高且适用于大规模种植地区但价格昂贵并不适合我国国情。

综上所述,全自动化摘枣机的产品背景是多方面的,包括枣树种植面积与产量的增加、农业机械化与智能化的发展趋势、国外采摘机械化的启示与借鉴以及国内摘零机械的研发与应用现状等。这些因素共同推动了全自动化摘枣机的研发和应用进程。

总体设计思路

1.采摘头设计

材料选择:选用朵有一定硬度和韧性的材料,如碳纤维复合材料或特殊合金,确保采摘头在使用过程中不易变形或损坏。形状设计:根据枣果的形状和大小,设计符合枣果采摘需求的采摘头形状和硅胶滚轮,以提高采摘效率和降低损伤率。

2.电机与传动系统设计

电机选型:根据采摘头的负载和采摘速度要求,选择合适的电机类型和功率。。传动机构:设计合理的传动机构,如蜗轮蜗杆传动、链传动或带传动等,以实现电机到采摘头的有效动力传递。

3.控制系统设计

传感器配置:在采摘头、传送装置、收集装置等关键部位配置传感器,实时监测设备的工作状态和枣果的采摘情况。

机器视觉:采用机器视觉技术,对枣果进行识别和定位,实现精准采摘。

4.收集装置设计

收集装置用于接收采摘下来的毒果,并进行初步的分类和存储。设计时应考虑零果的易损性和收集效率,选择合适的材料和结构形式,例如,可以采用软质材料制成的收集袋或收集褂,以减少对枣果的冲击和损伤。

系统设计结构

1.采摘头硅胶滚轴系统:

抓手之间采用橡胶滚轴的形式,可以防止枣被挤压,通过视觉识别技术,让滚轴在枣下方滚动,枣便顺着滚轴下来了,爪子闭合,防止枣掉落,通过机械臂调整位置,放入收集装置。

2.电机与传动系统设计

电机选型:根据采摘头的负载和采摘速度要求,选择合适的电机类型和功率。

传动机构:设计合理的传动机构,如蜗轮蜗杆传动、链传动或带传动等,以实现电机到采摘头的有效动力传递。

3.控制系统设计

传感器配置:在采摘头、伸缩杆和收集装置等关键部位配置传感器,实时监测设备的工作状态和枣果的采摘情况。

机器视觉:采用机器视觉技术,对枣果进行识别和定位,实现精准采摘。

4、收集装置设计

收集装置用于接收采摘下来的毒果,并进行初步的分类和存储。设计时应考虑零果的易损性和收集效率,选择合适的材料和结构形式,例如,可以采用软质材料制成的收集袋或收集褂,以减少对枣果的冲击和损伤。

全自动化摘枣机主要用于高效采摘枣树上的成熟枣果,减少人工劳动,提高采摘效率。

其产品用途和适用范围包括

产品用途:

1. 高效摘果:通过自动化技术快速、精准地摘取成熟枣果,减少人工成本。

2. 保护果实:设计合理,减少对果实的损伤,保持果品质。

3. 适应多种环境:能够在不同的气候和土壤条件下使用,适应性强。

4. 提升采摘效率:大幅提高摘枣的速度,缩短收获周期。

 适用范围:

1. 规模化枣园:适合大规模的枣园和果园,尤其是经济效益较高的商业化种植。

2. 多种果树:可根据不同的果树类型调整,适用于其他类似果实的采摘工作。

 

3. 农业现代化:符合现代农业发展的需求,适合拥有自动化生产线的农场。

装置工作流程

 

通过视觉识别技术,识别出成熟的枣子;控制机械臂爪子中间滚轮对枣进行滚动并把枣滚动下来;接着爪子闭合,防止枣掉落,将枣放在收集装置中;通过扫杆装置将枣扫入两侧,掉入下方 箱子里;枣通过传送带输送到另一侧;在传送带中,通过枣叶气流分离装置将枣叶分离。
装置创新设计

1. 智能识别系统

  • 机器视觉技术:通过高分辨率摄像头和图像识别算法,自动识别成熟枣果与未成熟果实,从而精准摘取。
  • 深度学习算法:利用深度学习模型,分析不同环境下的果实颜色和形状,提高识别率。

2. 柔性抓取机制

  • 仿生抓手设计:采用仿生学原理,使用硅胶滚轮,设计灵活的抓取机制,模仿动物的抓取动作,能够轻柔地摘取果实,减少损伤。
  • 适应性调节:抓手的压力和角度可以根据果实的大小和形状自动调整

4. 人机协作设计

  • 智能导航系统:使用GPS和激光雷达实现导航与避障,确保机器在果园内的灵活作业。
  • 用户友好的操作界面:简单易用的触控屏幕,便于农民监控和控制机器运行。
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