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作品名称：“手识医行”——医疗辅助手势识别小车
学校名称：长春电子科技学院
参赛队伍：卓越小队
队伍编号：202341
参赛学生：戴岭王旭周琳茜
指导老师：蒲鑫
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

在智能科技不断进步的今天，传统的医疗辅助手段因缺乏智能化服务，逐渐显露出其局限性。为应对这一挑战，本研究提出了一种基于手势识别的智能医疗辅助小车设计方案，完成了一个集手势识别和物品递送于一体的综合医疗辅助系统。旨在提升医疗护理的效率和个性化服务水平。

· 在设计过程中，研究团队对传统的医疗辅助设备进行了创新性改造，引入了先进的手势识别算法和自主导航技术。通过高精度的传感器和摄像头，小车能够实时捕捉并分析患者的手势动作，实现精准的物品递送和指令响应。同时，小车还具备自主导航功能，能够在医院环境中灵活穿梭，为患者提供及时有效的医疗辅助。为验证该设计方案的实际效果，研究团队进行了详尽的实验测试。首先选用STM32微控制器作为核心处理单元，其强大的计算能力和众多的外设接口为手势识别、运动控制及交互界面处理提供支持。其次采用图像分割算法，从复杂背景中准确提取出手势并使用深度学习对手势图像进行特征提取与分类。然后将上述两部分进行整合，并利用QT5软件搭建一个方便用户操作的交互界面，能让用户通过手势控制智能小车。

本研究不仅在技术层面实现了对传统医疗辅助设备的智能化升级，更在实际应用中展现了其显著的服务提升效果。智能医疗辅助小车的设计理念和实现方法，为未来医疗技术的创新发展提供了新的视角和实践路径。