随着碳达峰、碳中和能源战略的提出,海上风电作为国家可再生能源的重点发展领域将进入新的发展时期,正朝着大型化、自动化及智能化发展。目前,为保证叶片的轮廓符合设计要求,大型风电叶片飞边的去除完全依赖于手工切割,存在效率低、精度差、产品稳定性差、人工成本高等突出问题。
目前,现有的设备难以满足大型风电叶片飞边的切割需求,本产品提出“以铣代切”的基于深度学习的风电叶片飞边铣削方法及装置,通过深度学习获取风电叶片飞边的点云特征信息,通过B样条曲线拟合点云生成铣削飞边路径,并通过轨迹规划控制铣刀插补路径铣削风电叶片飞边。通过使用铣刀铣削的方法去除风电叶片飞边,并且具有该段飞边铣削完成后切断该段飞边的功能,可直接通过退刀的方式进行切断,无需将铣削装置移出至飞边外和转动铣削装置并进给切断。最终实现叶片飞边的高质量、高效率、高稳定性去除,直击行业痛点,对降低叶片的制造成本、促进风电产业发展具有重要的意义。