开发背景:随着人工智能等技术发展,农业生产自动化需求增加,果蔬采摘人工劳动密集、成本高、效率低且不稳定,劳动力成本上涨,同时存在对农药依赖和环境污染问题,研发智能感知小车机械臂自动果蔬采摘机具有重要意义。
结构说明:包括感知技术(机器视觉等)、移动平台(配备麦克纳姆轮的小车)、机械臂系统(安装在小车上,具备伸缩、旋转和抓取功能)、采摘策略(基于果蔬特征制定)、控制系统(实现各部件协调同步)。
功能与使用说明:能自动检测果蔬信息,自主导航移动至可采摘范围,对果蔬进行采摘并放入收集箱,采集箱内果蔬达到一定重量会发出提示信号。
设计原理:
1、机械臂:基于ROS系统,采用适于农业的控制算法和优化设计,运动学计算基于DH参数模型,动力学计算基于牛顿-欧拉法模型,控制算法采用PID和自适应控制器。
2、自动化智能小车:基于麦克纳姆轮运动原理,由四个独立驱动的麦克纳姆轮和高精度编码器电机组成,通过控制轮转速和方向实现多种运动模式,核心部件高精度编码器电机通过PID控制算法精确控制,配备多种传感器和控制模块实现多种功能。
设计方案:
1、机械臂:六自由度,机体采用铝合金材料和直流无刷电机等,进行表面喷砂氧化处理,还采用不锈钢、铜、硅胶等材料。
2、自动化智能小车:采用铝合金底盘、金属连轴器、528编码的减速电机、麦克纳姆轮、电机连接线和亚克力拓展板等材料和部件。