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作品名称：基于分水岭变换手势识别算法的智能家居控制系统
学校名称：安康学院
参赛队伍：智控手势队
队伍编号：199045
参赛学生：王凯凯吴艺轩李争光
指导老师：崔智军
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月06日 00:00
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详细说明

进入21世纪，人们对人工智能的了解与开发越来越多，使得其获得了迅速的发展，在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。而人机交互是人工智能领域的一个重要分支，其交互方式层出不穷。手势识别在这种状况下也就应运而生。相比于传统的智能家居的控制方式，采用手势识别对智能家居进行控制具有操作简单、无接触控制的特点。

针对传统智能家居控制方式的局限性以及现有手势识别技术识别率低、实时性差以及硬件平台的可移植性差的缺点。本文以Altera公司CycloneⅣ系列EP4CE10F17C8N型号的芯片作为主控制器，设计了一款基于FPGA的手势识别智能家居控制系统。系统主要由本系统首先对OV5640摄像头进行初始化配置，通过图像采集和预处理模块得到手势数据，然后经过手势分割、特征提取，与SDRAM存储器中存放的手势库中的手势进行特征匹配，匹配成功后家居控制模块接收手势识别指令对外围模拟相应的家具设备进行控制。