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作品名称：无人机电网巡检及森林防火监测系统
学校名称：邯郸学院
参赛队伍：空中巡护
队伍编号：198495
参赛学生：侯森赵春慧杜晓非
指导老师：张丁丁
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

基于我国电网建设规模已跃居世界首位，对电网需求的日益扩大，同时我国地形较为复杂，森林分布广阔，易引发森林火灾，威胁人民生命财产安全。本团队通过无人机搭载专业设备、利用人工智能自动诊断线路故障，精准定位迅速发现明火，大大减少人力、物力的消耗。该产品采用效率高低功耗的人工智能边缘设备，运用小目标优化的摄像头智能捕捉技术提高目标检测的准确率，实现视频流式缺陷检测降低漏检误检概率，与现有服务端可相结合，具有较高可实施性，同时边缘计算模块搭载NVIDIA NX模块提供超强AI算力，搭载烟雾识别装置和红外温度检测装置用于检测火灾，进行实时监控，及时发现火灾并发出预警，运用人工智能算法AI快速目标检测算法，支持任意主流AI框架自定义网络模型（TensorFlow,torch、darknet、caffe、onnx)部署并维持高实时性，开发更自由，易部署，最后数据直接上传云端进行实时检测，不需要再次人工拷贝上传进行诊断。