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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:基于ROS的智能果壳清理机器人
学校名称:烟台大学
参赛队伍:just do it
参赛学生:刘钟文 宋佳遥 许阳  
指导老师:姜海荣  

详细说明

1)应用领域和技术原理、用途

基于ROS的智能果壳清理机器人是一种基于ROSRobot Operating System)开发的自主移动机器人,用于清理果壳其他杂物。它主要应用于环卫领域与城市管理领域在城市管理中,保持公共场所的清洁和卫生是非常重要的,而果壳清理是其中的一个关键环节。机器人的工作范围广泛,包括清理街道、广场、公园、学校、商业区等各种公共场所的果壳。通过机器人的应用,可以提高果壳清理的效率和准确性,减轻人工清理的负担,同时也增加了环境服务的智能化水平。

(2)技术性能指标

1定位与导航性能:机器人基于ROSRobot Operating System开发上位机Jeston Nano搭配下位机STM32Arduino Mega2560使得该产品具备更强大的计算能力具备准确的定位和导航能力,能够在室内或室外环境中自主移动,并能避开障碍物。

2感知与识别能力:机器人能够通过激光雷达与深度相机传感器获取环境信息,配备深度摄像头,通过YOLO进行图像处理和计算机视觉算法来检测和识别果壳使用目标检测或物体识别算法,能对果壳进行感知和识别,以便准确地进行清理。

3路径规划与决策能力:机器人使用激光雷达深度相机等传感器获取环境的三维点云或二维地图,并使用SLAMSimultaneous Localization and Mapping)算法构建地图机器人根据规划的路径和避障策略,进行运动控制使用PIDProportional-Integral-Derivative)控制器算法,控制机器人的速度和方向,使其按照规划的路径进行移动,并做出合理的决策,以达到高效的果壳清理效果。

4操作稳定性与可靠性:

机器人搭配上位机Jeston Nano搭配下位机STM32Arduino Mega2560以及激光雷达深度相机等传感器具备稳定性好、耐用性强、精度高等特点,以确保机器人长时间运行时的稳定性和可靠性

5人机交互与界面设计:机器人基于Linux系统通过Ubuntu开发为操作人员提供友好的人机交互界面,使操作人员能够方便地控制和监控机器人的工作状态。

3)作品的创造性、先进性、可行性、实用性

1创造性:基于ROS智能果壳清理机器人结合了机器人技术、感知技术路径规划和视觉识别等领域的知识,通过使用ROS作为开发框架,实现了对果壳的自主识别和清理。这种创新的设计思路和技术应用,为果壳清理提供了一种新的解决方案。

2先进性:智能果壳清理机器人采用了先进的感知技术和路径规划算法,如图像处理、计算机视觉、深度学习以及全局和局部路径规划等。这些技术的应用使机器人能够准确地识别果壳并规划最优路径进行清理,提高了清理效率和精度。

3可行性:基于ROS的智能果壳清理机器人的开发和应用是可行的。ROS提供了完善的软件工具和库,开发者可以方便地构建机器人系统此外,感知技术和路径规划算法在实践中已经得到广泛应用和验证,证明了它们的可行性。

4实用性:果壳清理是一个实际存在的问题,特别是在有的果壳具有粘度与杂草或其他物体相黏。基于ROS的智能果壳清理机器人能够自主地检测和清理果壳,减轻人力劳动的负担,并提高清理效率为果壳清理工作带来便利和效益。

4)作用意义

1提高效率:传统的果壳清理通常需要人工操作,耗时且效率低下。智能果壳清理机器人可以自主识别和清理果壳,减少人力投入,并且能够以更高的速度进行清理,从而提高清理效率。同时果壳清理工作通常需要长时间的弯腰和繁重的劳动,对人体健康有一定的负面影响。智能果壳清理机器人可以代替人工完成这项任务,减轻人们的劳动负担,让人们从繁重的体力劳动中解放出来。

2提高工作质量:智能果壳清理机器人利用先进的感知技术和路径规划算法,能够准确地识别果壳并规划最优路径进行清理。相比于人工清理,机器人可以更加精确和高效地完成清理任务,提高了工作质量。

3降低成本:传统的果壳清理通常需要雇佣专门的清洁人员或采用大型清洁设备,成本较高。智能果壳清理机器人可以节省人力资源和设备成本,通过自主工作的方式降低清理成本。

4推动科技发展:基于ROS的智能果壳清理机器人结合了机器人技术、感知技术路径规划和机器视觉等领域的知识,推动了这些领域的发展。通过不断的技术创新和应用,可以进一步完善和提升智能果壳清理机器人的性能和功能,推动整个智能机器人领域的发展。

5)推广应用前景、效益分析与市场预测

基于ROS的智能果壳清理机器人主要应用于环卫领域与城市管理领域包清理街道、广场、公园、学校、商业区等各种公共场所的果壳自动化的果壳清理,提高清理效率和质量。智能果壳清理机器人可以自主识别和清理果壳,减少人力投入,并以更高速度进行清理,从而提高清理效率。随着行业的发展,现在对果壳清理的需求逐渐增加。传统的清理方式效率低下,人力成本高,市场对智能果壳清理机器人的需求将越来越大。同样、、智能果壳清理机器人市场规模有望逐步扩大。目前市场上还缺乏成熟的智能果壳清理机器人产品,这为开发基于ROS的智能果壳清理机器人提供了机会。

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