《统计学》是一门理论与实践紧密结合、应用性广泛的方法类课程。结合社会经济实践，顺应大数据分析需求，运用统计数量分析的理论、方法和大数据分析技术，分析社会经济现象数量的表现、关系和变化规律。

教学内容主要包括：第一章 数据和统计学，介绍统计学基本概念，发展历史，主要应用领域；第2章  数据的描述性分析：图表展示，通过直方图，散点图，茎叶图等展示数据分布特征；第3章数据的描述性分析：概括性度量，数据集中趋势和离散程度的度量，数据的偏态与峰度的测度；第4章随机变量的概率分布；第5章参数估计 ；第6章假设检验； 第7章类别变量分析 ；第8章方差分析 ；第9章一元线性回归 ；第10章多元线性回归 ；第11章时间序列预测。

本课程的目的在于培养学生使用统计方法分析数据和解决实际问题的能力。具体目标包括：（1）使学生系统地掌握基本统计方法，理解各种统计方法中所包含的统计思想。（2）使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。（3）培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。（4）学会使用 SPSS 和 EXCEL 软件分析数据，并合理解释软件输出的结果。

 在学习此课程前需要一定的《概率论与数理统计》基础。