大数据时代对统计数据分析能力提出了更高要求，培养一批数据分析能力强、数据挖掘技术过硬、具有较强实践能力且能够适应时代需求的人才，已成为专业发展的主趋势。《统计原理与实务》是大数据与会计专业的一门专业基础课程，课程以“科学严谨、创新进取”为思政主线，注重对学生职业素养、数据伦理的培养。课程采用八步交互式教学模式，有效提升学生数据分析应用能力，培养学生数据思维、数据素养。采用“三进三集”的教学策略，突破教学重难点。以统计工作流程为教学实施主线，借助财务大数据分析与决策平台、数据智能实训室、智慧教室以及企业真实场景等理实一体化教学环境组织教学。通过人工智能（AI）课程图谱做到因材施教，有效分析学生学习行为数据，实现对学生可视化评价，建构了知行合一、数据赋能、理实结合、入境生情的课堂。

本课程基于高等职业院校大数据与会计专业国家教学标准，对接统计分析方法在大数据背景下的应用这一新知识，按照数据搜集、整理、分析与决策的统计工作流程，运用统计分析方法解决实际案例问题。基于人工智能（AI）新技术，Python、财务大数据分析与决策平台等新方法，培养掌握数据分析应用技能、科学严谨、创新进取、不负统计使命的高素质技术技能型人才，满足数据分析师岗位要求。本课程融合全国职业院校商务数据分析大赛、统计专业技术资格证书，重构教学内容。实现对学生统计应用技能的培养和大数据分析思维的强化，充分体现以课筑基、以赛强技、以证赋能。

       授课教师深入企业调研，了解数据分析师岗位对统计知识技能的素养需求。同时按照人才培养方案及课程标准，基于统计专业技术资格证书考核要求，确立了“精原理，擅工具，能决策”的整体教学目标，并对教学目标进行分级度量，确定教学重点；根据学情分析，预判教学难点。