《统计学》统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、 解释并从数据中得出结论的方法。

回归分析（regression analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，一种非常重要和常见的数据分析方法，经常用来做预测，缺失值处理等。本课件设计了一元回归分析一章的内容，计划2次课，共6课时。按照一元回归分析的完整过程，课件主要包括：9.1变量间的关系 ，目的是确定两个变量之间是否存在线性相关关系，是否适合进行一元回归分析。9.2一元线性回归模型的估计和检验 ，介绍一元回归分析的基本原理，方法，SPSS软件操作过程，输出结果的解释，各个输出结果的检验方法。9.3利用回归方程进行预测 ，如何利用回归分析的结果进行预测。9.4用残差检验模型的假定，对一元线性回归模型的残差进行方差齐性和正态性检验，检验数据是否满足一元线性回归分析的基本条件。最后通过案例，预测我国经济增长速度，彰显我国强大经济实力。