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大赛作品详情
决策树分类算法(以网络服务用户流失预测与分析为案例)
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作品名称:决策树分类算法(以网络服务用户流失预测与分析为案例)
学校名称:西安培华学院
参赛队伍:张老师的数据分析团队
参赛老师:张健  

详细说明

《大数据分析与应用》课程是以金融、能源、电商、交通、运营商等行业对数据分析应用型人才的需求,致力于培养具有满足社会经济发展需要的大数据人才,重点培养学生掌握数据分析相关理论和方法,能运用大数据处理方法和技术解决较为复杂的数据处理任务和工程问题。同时培养学生具备工程问题分析能力和解决方案设计、模型构建和训练等能力。能够熟练运用大数据处理技术和机器学习算法等工具对复杂工程进行建模,并掌握模型设计和优化求解的方法,以实现培养学生独立解决问题和创新思维等毕业要求的目标达成。
    本节课设计内容选自本课程第五章—决策树分类算法(以网络服务用户流失预测与分析为案例)。通过对业务数据进行预处理、数据可视化分析和特征工程,找到影响客户流失率的特征指标,并对特征数据进行标准化处理。然后使用决策树算法建立客户流失率分类预测模型,使用模型对测试集进行模型预测。最后通过分类模型评价指标和预测结果,对预测模型进行评价。
    在本案例的教学过程中,分别通过美林数据的Tempo AI数据分析平台和Python语言开发的方式来完成网络服务流失用户预测项目实战,从而使学生进一步掌握数据分析和挖掘的处理流程和方法。

 

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