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作品名称:基于STM32控制的交通灯信号识别及反馈系统 学校名称:烟台大学 参赛队伍:基于STM32控制的交通灯信号识别及反馈系统 参赛学生:蔡皓 左鹏程 李文丞 指导老师:王东兴 于云霞
交通信号判别系统主要针对红绿色盲及色弱者或者长期驾驶疲劳的驾驶员,以及前景乐观的无人驾驶技术设计的机器视觉系统,帮助他们在交通中很有效率地分辨红绿灯信号灯,从而减少一些交通事故的发生。
对于交通信号的识别,将使世界上7~8%的色盲、色弱患者驾驶汽车成为可能,也为无人驾驶汽车在技术上前进一步。可为未来汽车工业以及汽车电子工业带来更大的经济和社会效益,并可在国际上填补该领域的空白。本文通过图像处理及颜色判别而设计的红绿灯识别系统可以很好地提醒驾驶员注意红绿灯变化,继而有望降低事故发生率。
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