“基于全周期的智能化学习行为监督平台”是南京森林警察学院治安学院学生团队自主开发的智能化学情检测系统。团队调研发现,持续跟踪公安院校学生在校学习情况有助于学生入警后开展职业规划,利于用人单位进行岗位安排。基于此需求,团队进行了系统开发。
“基于全周期的智能化学习行为监督平台”智能化学情检测系统梳理公安业务能力主要知识体系,形成大量知识树,标定知识点与校课程学习训练的关联,通过抓取学生在校期间课堂学习互动、作业完成情况及考试成绩等大数据进行综合分析,形成用户画像,标记用户学习习惯、特长偏好等多方面特征。结合公安院校学生就业情况,系统从区域、学院两种维度进行数据呈现。区域维度关注区域内学生排名、能力图谱、代表性错题,体现整体地域学习情况及地域间学习情况对比;学院维度从教育管理者视角出发,关注学院间学习情况对比,区队学习情况对比,并能够追踪到学生个人学习情况,有利于教学管理者了解学情并进行学业督促,反馈教学,进行适当教学调整,通过学情监督,促进教学走向“实战化、系统化、规范化”。该项系统已广泛应用于学校各职能部门,为学校教学规划提供了有力的支撑。