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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:跨境电商AI自动化财务系统
学校名称:广东科技学院
参赛队伍:跨境电商AI自动化财务系统
参赛学生:杨志彬 吴彬 叶浩泓  
指导老师:黄桂花 刘宏伟  

详细说明
     本作品来源于跨境电商企业——深圳市XX科技有限公司的真实需求,主要是为了实现跨境电商企业业务员的业务提成自动计算功能。跨境电商企业由于汇率的频繁变化、头程运费和尾程运费单价的频繁变化、仓库价格的变化、广告费用的变化、采购价格的频繁波动、退货成本、各电商平台的不同规则等众多不确定和可变因素,导致业务员的利润和成本无法做到百分百精确计算,从而难以精确计算业务员的提成,容易造成员工的不满,影响跨境电商企业的人员稳定性,也造成了企业成本核算的困难。

企查查官网查询到,跨境电商类型的企业有9900多家,参保人数在499人之间的跨境电商类型企业有4300多家,而2021年在亚马逊上遭受封店的中国卖家就超过 5 万家,说明中国跨境电商企业远远超过5万家,这些企业算不上大企业,但不是一个小群体,对我们国家的出口业务和就业有着积极的影响力。因为跨境电商成本核算的复杂性,市场上没有完全符合跨境电商企业的自动化财务软件,也因此让这些企业的财务人员花费了大部分精力在各电商平台和物流平台下载数据,再通过Excel进行复杂的数据加工,不仅耗费人力,还容易出错。

  而大型的软件公司又没有兴趣深入研究这种类型的自动化财务软件,因此XX科技公司的老板找到了我们,请我们实现满足他们公司的自动化财务软件,我们经过和公司保持持续沟通,已经完成了软件第1版,并已经投入公司使用。
  本作品围绕着解决跨境电商企业财务的主要痛点进行设计:业务员业务提成精确自动化计算、企业成本精确自动化核算、各种风险预估。
  根据企业的实际需要,软件主要采用三层架构,运用C#语言开发出两个视图层(UI层)的项目——C#桌面客户端和ASP.NET网站,这两个项目共用业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)、数据模型层(Model)三个项目。采用三层架构方式,让我们团队可以分工合作,快速地实现各层的功能,也可以快速地完成客户端版本和网页版本的切换。

软件从业务流程模块上进行如下设计:

数据准备模块:使用Python自动爬取汇率数据,使用WebService接口技术自动调用电商平台、物流平台、第三方ERP平台的订单信息、业务员信息、物流信息等信息。将所有需要用到的数据汇入本系统的数据库中。

数据自动化处理模块:在每个月的财务结算日,财务人员可以触发自动结算功能,软件便利用各种收集到的数据按照设定的逻辑进行处理,得出当月的成本核算报表、业务员提成报表,存储到数据库中以备后续查询。后续也可以做成设置一个结算日定时自动结算。

数据展示模块:软件可以按照不同的权限提供给财务人员、业务员、老板查询。不同的角色查看到的数据是不一样的,业务员只能看到自己的业务提成详情和成本详情;财务人员可以查询到所有员工的业务提成的汇总数据和详情数据,便于发放工资;老板可以查询到所有员工的比较数据、成本和收益波动数据,便于对员工进行考核、提拔任用,也便于发现潜在的风险。

AI风险预估模块:可以根据数据库中已有的订单数据、异常订单数据、退单数据、快递数据、业务员成本和运营数据等,建立发单错误风险预估模型、退单风险预估模型、丢单风险预估模型、业务员情绪状态模型,利用这些模型对即将要发出的物流单进行风险提示,也可以对业务员工作情绪进行监测和调整。

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