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作品名称：基于YOLOv5算法的安全帽智能检测系统
学校名称：中国石油大学（北京）
参赛队伍：不拿第一不改昵称
参赛学生：陈修言李文韬邢翔
指导老师：刘建伟

详细说明

近年来，我国建筑工地中物体打击伤亡事故的比例愈加升高，大部分原因是作业人员安全意识薄弱，未按规定在现场规范佩戴安全帽，使得人力、财产造成了巨大损失。建筑工人是否规范佩戴安全帽的检测多是通过工作人员观察监控视频，发现未佩戴安全帽的工人及时提醒来实现的，这种方法不仅耗费人力、时间成本，并且效率低下。因此，为解决传统施工现场存在的安全管理问题，减少人力成本，对施工现场人员进行安全帽佩戴状态实时检测具有重大意义。
为了应对工地经常出现的未佩戴安全帽而发生的安全事故，我们设计了一套基于YOLOv5算法的安全帽智能检测系统，从而监督与检测施工现场的作业人员是否规范佩戴安全帽。该系统的前端UI界面通过pyqt5制作实现，后端则使用YOLOv5算法，UI界面输入可以是图片、视频和实时监控画面，当使用实时监控画面时，将实时在线的现场施工监控区域画面作为系统输入，从而检测作业人员是否佩戴安全帽，如未佩戴，系统则立即报警，保障施工人员安全作业，对企业安全生产及及经济发展具有重要意义。