人工智能基础是一门前沿和交叉学科，尽管它的形成和发展已近50多年的历史，也取得了许多引人瞩目的成就，逐渐形成了诸如专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人学等多个研究领域。然而，时至今日，离它要在机器上再现人的智能的目标还相差甚远。现今所有研究人类智能和利用计算机软、硬件实现人类某些智能的有关理论研究、实现及应用系统开发，都是人工智能学科的研究范畴。

《人工智能基础》是一门面向全校非计算机专业本科生的公共选修课程，该课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，能够运用掌握的基本方法技术解决实际生活中的一些基本问题，并且能够理解有关计算思维方面的基本思想。

该课程的学习内容，主要以宏观人工智能为基础，讲授符号主义人工智能的基本原理与方法。使学生能够了解基于产生式系统的知识表示方法和基于逻辑的知识表示方法，了解产生式系统表示下的适用于机器的基本搜索理论、方法和技术，了解人工智能中有关博奕的基本理论，了解不确定性推理，掌握基于逻辑的问题求解方法，进一步了解机器学习及专家系统等前沿领域，学会基本的人工智能程序设计语言。

本课程的学时为30，学分为2，授课方式为理论授课。教学要求是通过该课程的学习使非计算机专业的学生能够对人工智能这门学科有一个总体的认知，并掌握一些基本的人工智能原理，解决现实生活中的一些基本问题，培养一种计算思维的能力，为以后工作和学习遇到的各种问题提供一种有效的解决思路。