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作品名称：基于Python视觉算法解决垃圾分类
学校名称：江苏海洋大学
参赛队伍：赫奇帕奇
参赛学生：金航孙琦苏程
指导老师：徐苏

详细说明

垃圾分类现已融入到了人们的日常生活之中，成为构建可持续性生态发展的重要一环，垃圾分类不仅可以改善日益恶化的环境，回收再利用的垃圾更是可以作为一种新能源。面对日益复杂的垃圾分类工作，人力已经难以处理如此庞大的工作量，而大数据以其独有的智能化和科技化，为垃圾分类的发展带来新的机遇。在此背景下，也是顺应科技发展的潮流，将Python视觉算法，大数据引入垃圾分类领域，可以有效提升垃圾分类工作质量，创造出一个更好的生态环境。分类的任务是计算机视觉任务中的基础任务，构建垃圾分类的模型，题目提供的数据集，一共有四个大类和若干小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。根据题目所给的大量的数据集，普通的学习过程是无法处理如此庞大的数据量的，因此我们运用了深度学习的方法来让计算机可以更加准确的识别出各种的垃圾的所属分类，也正是通过了如此的学习过程，这种方式在实际运用中才可以更好的解决面对的问题。