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作品名称：基于云监控的AI医药管家
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：爱迪斯坦队
参赛学生：孙琳琳刘栩汶
指导老师：柳兆军

详细说明

作品是基于神经网络计算、物联网、3D 打印等技术研制的一款智能药箱。主芯片采用的是 STM32H7 系列，可超频，性能优异。同时硬件层面包含语音识别模块、NB-IOT 模块、WiFi 模块、电量计量模块、语音控制模块、LCD 液晶显示屏、多种环境检测模块、红外测温模块、基于人工智能的摄像头模块、制冷机、步进制电机以及电磁铁等。药箱通过 3D 打印技术采用多层旋转式隔板，通过步进制电机可以实现对药品的精准输出。

其主要作用在于能够帮助患者在用药时间到达以后自动用药。其主要功能如下：

1. 用药设置:当医生或者监护人在 APP 上为患者设置某种药品的用药时间、用药数量、用药间隔。当时间到达以后，药箱就会自动输出该种药品，并能够精确到几粒；

2. 用药检测:在输出药品后，如果患者在 5 分钟之内没有用药，药箱就会发送短信或者通过 APP 提醒给监护人。同时，每个药箱可以使用电磁铁进行药箱上锁，防止病人误服药；

3. 病人的生命体态特征测量:药箱配有血氧浓度传感器，心率检测模块红外测温模块等多种传感器，方便患者在家中就能够查看病情；

4. 辅助用药:药箱通过连接服务器的数据库可以知道药品的具体用药方法。在病人每次服药时，药箱都会通过语音播报用药方法以及注意事项，来规范病人的用药行为。同时药箱配有摄像头，该摄像头可以扫描某药品的二维码，自动能够播报该种药品的使用方法以及注意事项；

5. 环境及电量监控:药箱内配有温度、湿度、烟雾、气体含量、电量监控等多种传感器，通过下位机将此数据传到 APP，方便监护人观看，并且药箱内配备制冷干燥机，在环境指数超标情况下自动工作，保证药物的正常储存。

6.神经网络学习：系统根据用户每次服用的药物种类及用药习惯便可以预测出病人的身体情况并作出药品推送。