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作品名称：基于移动云台摄像头的交叉口行人目标检测系统
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：一二小分队
参赛学生：葛校君张月郭璐瑶
指导老师：刘海青

详细说明

近几年，随着经济快速发展，汽车保有量不断增加，但是交通事故也是层出不穷，尤其是交叉口地段，非常容易发生因行人闯红灯造成的交通事故，“中国式过马路”问题严重。这些事故的频繁发生，不仅影响了道路通行秩序，还威胁了人们的生命健康安全。目前，我国进行治理的手段除了人工疏导，还有立柱式的闯红灯预警提醒系统、人脸识别曝光系统等，但都存在一定的弊端，无法真正解决问题。

本项目是基于移动云台视频数据分析，设计的一种交叉口行人目标检测系统。项目采用HOG+SVM行人识别算法，对在红灯时期进入监控区域的行人进行识别，之后采用卡尔曼滤波行人跟踪算法，对闯红灯行人进行跟踪，评估行人对车辆行驶过程中的威胁，进而减少交通事故的发生，维持道路秩序，保护行人安全。

本项目对于行人闯红灯行为管理、规范行人出行、降低道路阻塞及交通事故频率、美化城市风貌具有重要意义，智能化手段充足，设备成本低，有效考虑行人隐私问题，此外项目系统还可应用于其他场景之中进行行人检测分析，具有很大的应用前景。
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