卷积神经网络,即CNN(Convolutional Neural Network),是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征。
驾驶员状态监控系统,即DMS(Driver Monitor System),其使用摄像头获取的图像及其它车身传感器输入的数据,通过视觉跟踪、动作识别等技术监测驾驶员的驾驶行为和生理状态。
我们团队基于CNN算法,设计了与智能AI助手相结合的DMS系统。DMS硬件系统主要用于侦测驾驶员疲劳、分心、违规等的状态,AI移动端助手则用于提醒和建议驾驶员,这两者的结合与同类DMS系统相比,对于减少交通事故发生率有着较好的效果。