一、教学思路：

以“重基础”为原则，让学生清晰明朗地理解直方图修改技术、平滑化处理和尖锐化处理等一些经典的的图像增强算法。以问题为导向，将问题实例及部分解决方案作为线下分组预习内容，然后通过课上讨论现算法并分析各个算法的特点。研究各个实例而引出基本概念、定理和算法，最后通过上机实验编程实

二、课程设计方案：

 1、提出线下分组预习内容

（1）比较偏暗的和对比度提高的两张“pout”图像，预习imhist和histeq函数；（2）观察“rice”图像上噪声的特点，预习imnoise和filter函数；

（3）比较去噪后的两个“eight”图像，预习均值滤波和中值滤波；

（4）观察“lena”边缘图像，预习edge函数；

（5）观察“woman”边缘图像，预习高通滤波。

2、课上分主题完成图像增强技术的学习

主题一：通过修改直方图进行图形增强；

根据问题（1）引出图像增强、直方图等概念，分析直方图均衡化和规定化的原理，并举例说明。

主题二：图像平滑化处理

根据问题（2）（3）讨论如何去除寄生效应，讲授空域和频域两类方法，并要求学生上机编程实现。

主题三：图像尖锐化处理

根据问题（4）（5）引出增强图像边缘的算法，讲授微分法和图像高通滤波算法，并要求学生上机编程实现。