目前一般高校《数据结构》课程教学中，教学内容以教材理论知识为核心， 分为概论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等九个章节，教师往往按照教材章节，按部就班安排课堂教学内容，加上课程的理论性强、概念多， 致使学生缺乏学习兴趣，课堂学习效率低下。本《数据结构》课程教学内容设计以学生需求为根本，具体表现为结合学生的兴趣和具体应用设计教学内容，难易适宜，强化实践技能和素质的培养。课程结合实际岗位能力要求， 通过13个应用案例对9个章节的教学内容进行重构，每个应用案例都具体分配了理论学时与实践学时。实践教学中，将13个应用案例分解为30个任务， 分基础训练、进阶训练、应用实践和项目工程四个阶段逐层递进展开，逐步提高学生的编程能力、工程项目实践能力。

    教学过程中，学生主体地位和作用在课堂中获得充分的尊重，学生的积极参与，以学生为主体，以教师为主导，从学生感兴趣的内容入手，创设教学情境，引入教学案例，采用小组讨论、提问、启发思考等多种教学方法，逐步构建并充实知识体系结构，培养学生的自学能力、分析问题和解决问题的能力， 以及勇于探索和勇于创新的精神。

    《数据结构》课程教学方法设计必须以学生需求为根本，具体体现在教学方法要与教学内容挂钩，根据不同章节不同层次的教学内容，设计便于学生参与、灵活多变的教学方法，帮助学生加深对知识的理解和应用。课程采取的教学方法有：(1) 案例教学：课程结合具体的应用案例进行讲解，以激发学生的学习兴趣， 加深对基础知识的理解， 提高学生的应用实践能力。(2) 讲练结合：课程教学采用理论与实践穿插进行的方式， 理论知识的讲解以“够用、适用、实用”为度， 留更多的时间给学生实践，让学生在学中做，在做中学。(3) 多媒体演示：课程采用多媒体展示、动画演示的方式，呈现教材中的抽象概念及算法步骤， 帮助学生理解。(4) 启发式教学：在教学过程中注重启发学生的思维，使学生的学习变被动为主动，逐步提高分析和解决问题的能力。(5) 分组教学：在教学过程中，学生按5-6人分为一组，要求小组学生通过讨论、分工合作的方式来解决问题，老师进行辅导和引导。(6) 分层教学：课程贯彻“因材施教”的思想， 在实践教学中，除了布置基本的实践任务外，对基础较好的学生提出更高的要求，通过课外兴趣小组的形式进行实训提高，使其专业能力得到更好地发展。